電脳麻将の現在の押し引きアルゴリズムは親に対する考慮がない。牌の危険度計算アルゴリズム(1) - koba::blog までの 絶対危険度 は危険度を現物、字牌、スジ、無スジのように離散的に扱っており、危険度の値は序列を表しているに過ぎなかったのだが、牌の危険度計算アルゴリズム(2) - koba::blog、牌の危険度計算アルゴリズム(3) - koba::blog で 相対危険度 を導入し、危険度が連続値になったことにより「親の危険度は1.5倍」のような比較が可能になった。今回は親のリーチに対する危険度を変動させながら実際にAI同士を対戦させ、適切な値があるのか検証する。

2021-11-21

ソバテン・裏スジは危険？

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リーチ宣言牌のスジは危険？ - koba::blog に続いて牌譜解析ツールで リーチ宣言牌と同種の数牌、最初に切られた数牌と同種の数牌 について危険度*1の統計をとってみた。

数牌の平均危険度
リーチ宣言牌との相関
最初に切られた数牌との相関

*1:危険度 = 待ちになった回数 / リーチ回数。『統計学のマージャン戦術』の「黒ひげ危機一発方式」とは意味が違うのでご注意を😁

2021-11-19

リーチ宣言牌のスジは危険？

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電脳麻将の牌譜解析機能を npm パッケージ化しました。

@kobalab/majiang-analog - npm

電脳麻将形式の牌譜を解析する基底クラスを提供します。本クラスのサブクラスを作成し、解析のためのプログラムを書く ことができます。天鳳の牌譜も tenhou-log で電脳麻将形式に変換し、解析することが可能です。

今回は例題として リーチ宣言牌のスジが危険か 解析してみます。いわゆるモロ引っ掛けですね。

2021-11-15

牌の危険度計算アルゴリズム(3)

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牌の危険度計算アルゴリズム(2) - koba::blog で実現した牌の 相対危険度 を押し引きに適用する。従来は手牌を愚形*1、好形*2、超好形*3 の3種、切る牌を安全*4、危険*5 の2種に分類し、以下のパターンで押し引きを決定していた。

	安全牌あり	安全牌なし
愚形	ベタオリ(危険度最低の牌を切ってオリる)	全押し(危険牌を切ってもよい)
好形	回し打ち(安全牌なら切ってよい)	全押し(危険牌を切ってもよい)
超好形	全押し(危険牌を切ってもよい)

相対的危険度を使えば危険牌をさらに分類できるはずで、それにより上記パターンの 全押し について細分化できるのではないかと期待する。

*1:3シャンテン以前か評価値400未満

*2:評価値400以上1200未満

*3:評価値1200以上かテンパイ

*4:字牌かスジ

*5:無スジ

2021-10-28

牌の危険度計算アルゴリズム(2)

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牌の危険度を評価する際に「スジをカウントする」のが最近のトレンドのようである*1。これは「終盤になり安全牌が増えればその分残った牌の危険度が上がる」という考え方で、相対危険度 のようなもの。牌の危険度計算アルゴリズム(1) - koba::blog で実装したカベを考慮した危険度は、巡目によって変化しない 絶対危険度 なので、