2018-01-13

天鳳統計(1) 〜基礎情報と和了役・流局理由

麻雀

天鳳の牌譜形式を解析する(4) - koba::blog で作成した天鳳牌譜変換ツールを使って天鳳の牌譜を電脳麻将の牌譜形式に変換し、統計を取ってみた。

対象としたのは 2016年の「鳳凰卓東南戦赤あり」の 159,798半荘。

2017-09-24

OpenVPNの接続設定

Mavericks

L2TP/IPsec VPNサーバの構築 - koba::blog で構築したVPNサーバは問題なく動作しているのですが、来年2月までに中国ではVPNが規制されるという情報もあり、対策をとっておきたいところです。VPNの規制には特定のポートを遮断するという方法がとられるのではないかと思っています。実際、半日〜1日程度の期間でsshやWebアクセスはできるのにVPNのみが使用できないということはありました。

OpenVPNであれば使用するポートを変更できるので、規制されにくいのではと思います*1が、L2TPなどと異なりクライアント側にもソフトウェアをインストールする必要があります。中国政府もそれは承知していて、中国からはOpenVPNのクライアントは手に入りにくくなっています*2。

今回はTunnelblickを使用してMac(OS X 10.9.5)からOpenVPNサーバに接続してみます。

*1:ただしIPレベルで規制されたらアウトです。これをやられたこともあります

*2:中国のiTunes Storeからは中国政府の要請により排除された模様です。Androidに関しては、そもそも中国のスマホにはGoogleアカウントがなく、ソフトウェアはすべて政府の監視下で流通しています

2017-09-17

向聴数を求めるプログラム(修正版)

麻雀 JavaScript

麻雀の副露判断アルゴリズム(2) - koba::blog で「特定の役への向聴数」を計算する方法を導入したが、バグがあるようである。例えば下記の2つの牌姿の(索子の)混一色への向聴数は

2向聴
3向聴

であるが、ともに2面子2搭子のため、同一の向聴数と判定してしまう。

2017-09-10

CentOSへ最新のNode.jsをインストールする

さくらVPS

CentOSにソフトウェアをインストールするのには yum を使うのが一般的です。Node.js も EPEL からインストールできる*1のですが、

$ yum info nodejs

で確認すると安定バージョン(現段階では v6.11.x)がインストールされるようです。開発環境では v8.4.x を使用しているので、以下を参照し、最新版をインストールします。

Installing Node.js via package manager | Node.js

*1:さくらVPSのCentOS 7 はデフォルトで EPEL を参照するのでリポジトリの指定は不要

2017-09-05

フロントエンド開発の環境構築

Mavericks JavaScript

電脳麻将は HTML5 + CSS3 + JavaScript で動作するフロントエンドのWebアプリです。サーバ側にコードはありません。ですので今までは Node.js を使わずに開発していました。思考アルゴリズムの検証でAI同士に自動対戦をさせる場合もブラウザ上で実行していたのですが、1000半荘の対戦に8時間以上かかるようになり、さすがにブラウザ上での実行は厳しくなってきました*1。

そこで Node.js を導入することにします。せっかく導入するのですから以下の方針とします。

*1:ブラウザ上で実行する場合、ブラウザが画面の前面に出ていないと実行がスリープしてしまうので長時間の試験がやりにくい。と思っていたのですが、実はヘッドレスChromeで解決できそうです。ですが今後のことを考え、この機会にNode.js化します

2017-08-27

電脳麻将 ver.0.9 公開

麻雀 JavaScript

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電脳麻将を ver.0.9 にバージョンアップしました。

AIが打点を意識した手作りをするようにした
ゲーム進行速度調整の方式を変更
牌画入力ツールが \ で次の1文字をエスケープできるようにした
牌譜ビューアが三家和を正しく表示できるようにした
天鳳牌譜変換ツールを提供

このところ、麻雀AIが打点を意識した手作りができるように改良を続けていましたが、その成果を取り入れました。

2017-08-26

麻雀の打牌選択アルゴリズム(9)

麻雀 JavaScript

麻雀の打牌選択アルゴリズム(4) - koba::blog から麻雀の副露判断アルゴリズム(5) - koba::blog まで打牌選択と副露判断に打点を考慮するよう改良してきたが、今回で最終回。一色手を狙わせてみる。

前回のアルゴリズムで1000半荘対局させると一色手(混一色、清一色)の出現率が 1.5% なのであるが、天鳳鳳凰卓の一色手出現率は 4.8% であり、かなり差がある。一色手を狙う場合は序盤に孤立字牌を残す打ち方をするべきなので、麻雀の打牌選択アルゴリズム(3) - koba::blog で導入した孤立牌の評価値に手を加えてみる。